上海：到2025年本市智能算力規模超過30EFlops，佔比達到總算力50%以上
上海市通信管理局等11個部門聯合印發《上海市智能算力基礎設施高質量發展 “算力浦江”智算行動實施方案（2024-2025年）》提出，到2025年，本市智能算力規模超過30EFlops，佔比達到總算力的50%以上。算力網絡節點間單向網絡時延控制在1毫秒以內。智算中心內先進存儲容量佔比達到50%以上。
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上海市智能算力基礎設施高質量發展“算力浦江”智算行動實施方案
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（2024-2025年）
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算力是集信息計算力、網絡運載力、數據存儲力於一體的新型生產力，主要通過算力基礎設施向社會提供服務。算力基礎設施是新型信息基礎設施的重要組成部分，呈現多元泛在、智能敏捷、安全可靠、綠色低碳等特徵。智能算力基礎設施是人工智能時代算力基礎設施的核心載體，主要面向人工智能應用提供算力、數據和算法。在大模型蓬勃發展以及相關應用場景取得突破的背景下，智能算力正在爲產業賦能帶來實質性推進，爲企業智能化改造和數字化轉型提供有力支撐，不斷催生新業態、新模式、新應用，進而助力數字技術與實體經濟深度融合，成爲壯大算力作爲新質生產力的重要引擎。根據工業和信息化部等六部門聯合印發的《算力基礎設施高質量發展行動計劃》、國家發展改革委等五部門聯合印發的《關於深入實施“東數西算”工程 加快構建全國一體化算力網的實施意見》以及《上海市進一步推進新型基礎設施建設行動方案（2023-2026年）》《新型數據中心“算力浦江”行動計劃（2022-2024年）》有關精神，結合上海發展實際，制定本實施方案。
一、總體要求
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（一）指導思想
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以習近平新時代中國特色社會主義思想爲指導，全面貫徹黨的二十大精神，落實上海市委市政府有關加強高能級算力與數據基礎設施的決策部署，堅持佈局優化、異構創新、開放兼容、賦能發展，以超大規模預訓練模型以及生成式人工智能快速發展爲契機，舉全市之力打造智能算力創新及應用示範區，適度超前佈局與人工智能技術相適應的智能算力基礎設施，努力創建基礎設施齊全、技術水平領先、應用生態聚焦、標準體系完備的智能算力發展格局，助力智能算力基礎設施高質量發展。
（二）總體目標
以構建支撐本市公共服務、商業服務的智能算力供給體系爲指引，形成上海算力交易平臺、上海市人工智能公共算力服務平臺兩大算力資源調度核心，以及面向智算應用的算力中心多極分佈的“1+1+X”智能算力建設和服務體系，不斷完善和深化探索算力、運力、存力協同佈局的智能算力基礎設施建設，聚焦智能芯片、算法模型、訓練框架、計算平臺與重點行業應用，逐步構建以自主可控、安全可靠、開源開放、廣泛兼容、高性能算力聚合爲特徵的智能算力基礎設施產業體系。力爭到2025年，打造智算設施高效協同、智算要素自主可控、智算應用融合泛在、綠色智算效能突出、智算生態安全開放的智能算力支撐體系，建成具有區域乃至全國影響力的智能算力創新及應用示範區。
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智算設施高效協同
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到2025年，本市智能算力規模超過30EFlops，佔比達到總算力的50%以上。算力網絡節點間單向網絡時延控制在1毫秒以內。智算中心內先進存儲容量佔比達到50%以上。
智算要素自主可控
到2025年，本市新建智算中心國產算力芯片使用佔比超過50%，國產存儲使用佔比超過50%，服務具有國際影響力的通用及垂直行業大模型設計應用企業超過10家。
智算應用融合泛在
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到2025年，本市具備大規模應用賦能價值的智算中心數量達到10家。智能算力典型應用場景超過50個。爭取5個以上智算中心納入國家級算力基礎設施典型案例名單。
綠色智算效能突出
到2025年，本市新建智算中心PUE值達到1.25以下，存量改造智算中心PUE值達到1.4以下。智算中心內綠色能源使用佔比超過20%，液冷機櫃數量佔比超過50%。
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智算生態安全開放
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到2025年，智算中心運營企業實現網絡安全實戰攻防、首席數據官制度全覆蓋。形成5項以上的智算領域地方標準。
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二、重點任務
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（一）築強算運存協同佈局的智算設施體系
1.優化佈局智能算力中心建設
加快推進臨港、青浦、松江、金山、張江等重點區域大型智算中心建設。根據上海市各特色產業園區發展需要，建設以算力多樣化、網絡全光化、應用容器化爲主要特徵的邊緣智算中心，單中心智算峰值規模小於300P,重點滿足中小企業和部分科學研究的智算需求，提升多元化異構算力算效水平。
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2.構建城市高速全光運力環網
統籌合規建設城市級數據中心算力環網，推動在臨港、外高橋、寶山、青浦、松江、浦江等有關數據中心集羣間建立算力網絡骨幹節點，按需在重點數據中心聚集區內，結合邊緣算力區域化部署，建立算力網絡二級節點，聯通全市主要智算資源。利用全光、光電共封裝、端到端切片、無損以太、長距離RDMA、網絡數字地圖等技術，探索在跨算力集羣間構建全程全網高效無損智算網絡。
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3.提升先進存力要素資源部署
以“先進介質、高效架構、兼容生態、安全可信”爲支撐，在智算中心內加快部署下一代先進存儲技術，推動全閃存儲、硬件高密、數據縮減、多協議數據互通等核心技術底層適配，提升存儲介質、容災備份、加密存儲、數據防護等關鍵技術水平。加速開展存儲資源與智能計算多雲容器平臺的相互兼容與高效對接，推動兩側軟硬件相互促進、協同發展。探索存儲和算力資源跨節點分佈的“存算分離”新模式。
4.實施智能算力高效率調度
聚焦跨區域模型訓練、自動駕駛、機器人研發、科學研究等智算協同需求，完善智能算力調度機制。以基礎電信企業、新型互聯網交換中心的合規算力網絡調度爲依託，上海算力交易平臺、上海市人工智能公共算力服務平臺加快建設多雲互聯智算資源調度體系，開展智能算力跨地域直連試點，推動與蕪湖集羣、中西部地區樞紐節點間的跨域協同，探索與“一帶一路”沿線算力中心構建合規算力互聯通道。持續推進智能計算雲資源統一納管，強化“IPv6+”等智能網絡技術以及算力度量、感知與編排算法研發，推動算力調度逐步向容器級與應用級延伸。鼓勵基礎電信企業基於跨地區智算資源池對本市提供智算服務。
（二）構建自主可控的智算生產要素
1.加快智算芯片國產化部署
面向多模態大模型以及規模化、高速化分佈式計算需求，加快ARM、RISC-V、X86等基礎架構以及GPU、ASIC、FPGA等國產異構智能算力研發進程，實現高端訓練算力、自主邊緣決策算力、高效終端執行算力在智算中心內的全方位部署。積極探索可重構、存算一體、類腦計算、Chiplet、DSV等創新架構路線。推動智算芯片全面兼容國產訓練框架，進一步提升智算中心算力調度能力，推動智算芯片軟硬件實現高質量自主可控。
2.加強開源大模型適配應用
瞄準具身智能、自主智能體、深度超大規模圖計算等前沿領域，圍繞大模型工程設計、模型構建、應用部署、訓練迭代等環節，在智算中心內重點應用基於自主芯片和算法的開源通用大模型，推動部署重點領域專用行業模型。推動大模型多維並行訓練優化、模型快速適配、模型異構推理部署等技術和工具研發，提升先進算法原始創新能力與規範化水平。
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（三）打造創新融合泛在的智算應用場景
1.智算+城市治理
圍繞城市治理“一網統管”要求，在實時感知、智能分析、精準研判、協同指揮與應急處置等應用場景，推動智能算力在民生守護、公共安全、規劃建設、市場運行等重點領域應用，推動城市治理精細化、智能化能力顯著提升。
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2.智算+工業
圍繞智能製造、工業仿真等實時應用場景計算需求，推動智能算力賦能工業機器視覺、協同研發設計、柔性生產製造、預測性維護、工業傳感等應用場景。推動多源感知、深度學習、智能分析、力位耦合與軌跡規劃等關鍵技術在智能製造領域的應用，構建開放核心算法模型，提升全製造業智能製造水平。
3.智算+教育科研
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推動智能算力資源覆蓋校園、科研院所和科創中心，優化佈局以科研、教育、實驗實訓等資源爲主的智算服務平臺。推動智能算力賦能計算生物學、新材料研發、可控核聚變等前沿科研領域，助力解決相關科研領域重大瓶頸。
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4.智算+金融
圍繞生物特徵識別、高頻支付、隱私安全等智慧金融重點應用場景，強化智能邊緣側節點搭建。構築“雲邊端+智能”產業數字金融平臺，打造金融行業大模型，推動智能算力在信貸決策、智能風控，智能客服、可信交易、資產智能管理等新領域的應用。
5.智算+醫療
推動人機融合醫療會診、醫療行爲多維度感知、診療能力智能評估等領域關鍵技術研發與應用落地。聚焦電子病歷、醫療影像、病理切片、診療記錄等醫療大數據，培育具備多元融合、多協議免拷貝、無損壓縮、智能緩存預讀、視網聯動、全光閱片等功能的智算應用。
6.智算+機器人
構建大規模雲端並行計算與邊端決策計算協同的機器人智算服務框架，圍繞共性需求構建機器人智能雲管平臺，推動智能算力在機器人系統研發、多形態自重構、信息感知與導航、多任務規劃與智能控制、人機交互與自主編程、高效仿生驅動、精準安全操控等關鍵技術領域的應用。
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7.智算+自動駕駛
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加快推動臨港新片區等重點區域車路協同設施建設，構建專屬邊緣算力池。加強對L4及以上高級別自動駕駛、5G-V2X等領域技術的創新發展，強化自動駕駛訓練數據集搭建與視覺大模型訓練，推動“車、路、雲、網”智能基礎設施落地應用。
（四）提升低碳節能的綠色智算水平
1.優化智算中心綠色能源使用
加快推動採用長時儲能、氫燃料發電機、風電光伏、生物燃料等方式，結合大數據分析、AI算法建模等技術，探索電網算網一體化“源網荷儲”協同方案。探索通過清潔電能動態儲備與靈活調度，提升清潔能源電網穩定性、可靠性與利用效率，逐步提升智算中心綠色能源使用比例。鼓勵光伏儲能微電網技術、電池人工智能技術、鋰電池儲能系統、直流微電網系統在智算中心的示範應用。
2.加快智算中心新型節能技術應用
加快發展和部署全液冷、風液混合、高彈性冷卻等新一代綠色節能方案應用，推動液冷在智算中心的規模化和規範化發展。推進智算中心利用預製化交付、整機櫃工程、集羣新背板等融合技術創新，結合IT設備智能化運維監測提高智算中心能源使用效率。按需分批次推動存量中小型數據中心向邊緣智算中心的智能化、綠色化、集約化改造，加強基於雲原生的綠色計算應用普及，全鏈條提升智算中心節能效率。
（五）創建安全可持續的智算產業生態
1.強化智算中心網絡數據安全運行管理
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推動智算中心與網絡數據安全保障體系同規劃、同佈局、同建設，全面提升網絡數據安全運行與管理能力。加強對網絡通信、行爲日誌、數據傳輸、共享接口等安全監測分析，形成重要數據發現、態勢感知、風險預警、應急處置、事前預防等綜合技術保障能力。智算中心建立完善網絡數據安全管理制度，落實網絡數據安全防護措施，完善數據安全分類分級管理機制，加強智算中心安全生產管理，防範遏制重大安全事件。
2.打造開放兼容標準化的智算生態體系
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加快智算中心軟硬件適配生態建設，制定智算中心建設、智算調度、計算架構、訓練框架、數據接口、信息安全、軟硬件規範等標準體系。依託Deeplink人工智能開放計算體系推動智算中心底層硬件與軟件框架高效適配，加快相關算子庫、編譯器、驅動軟件、開發環境等支撐工具研發，推動自主深度學習開源框架與智算中心開展廣泛適配與融合優化。加快智算中心性能檢測實驗室建設，構建適配評測體系，實現智算中心軟硬件技術的深度協同。
三、保障措施
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（一）健全組織保障
市相關職能部門根據職責分工加強協同，做好重點任務保障，組織本市重點智算中心企業、芯片設計製造企業、算法模型開發企業、智算應用核心企業成立“算力浦江”智算行動推進工作組，合力推動智能算力基礎設施優化佈局與機制創新。依託“算力浦江”專委會、算力網絡協會等行業組織加強智算生態打造，聚焦前沿技術攻關、產業鏈協同、跨域算力調度等協同任務，助力提升本市智算基礎設施協同創新與產業賦能水平。
（二）加強要素保障
加強對智能算力基礎設施要素保障。通過貼息貸款、專項補貼等方式持續引導在建和已建數據中心向智算中心演進，通過市區兩級“算力券”等激勵機制，引導智能算力通過集約化調度方式在上海算力交易平臺、上海市人工智能公共算力服務平臺集聚，推動智算中心國產算力應用。對於以智能算力爲主，積極部署國產化智能算力資源的相關重點擬建數據中心，適當放寬項目能耗指標要求。以“疏堵結合，以疏爲主”的原則，加強算力網絡連接合規性保障。
（三）強化示範引領
台铁凌晨传死伤事故！「路人闯铁轨」区间车遭撞击
組織評選在高效算力、綠色低碳、模型訓練、產業賦能、算力調度等領域成效明顯的智算中心，發佈上海市智能算力中心“示範標杆”名單，形成一批可借鑑、可複製、可推廣的典型案例並擇優向國家推薦。開展智能算力典型應用場景徵集，形成智算應用產業圖譜，推進典型場景智算應用深化和普及。加強示範宣傳，強化“算力浦江”品牌效應，形成媒體矩陣，共同提升上海智能算力基礎設施創新示範效應。
